工業(yè)時(shí)代的教育是培育人工林，而未來(lái)的教育是培育一個(gè)生態(tài)圈，在這個(gè)生態(tài)圈中有參天大樹(shù)、小草，還有其他各種各樣的動(dòng)植物，各得其所、相互支撐。我們要拋棄一致性的教育，因為學(xué)生是多元化的，他們有的情緒感知能力比較強，有的運動(dòng)能力比較強，有的社交能力比較強，有的感性思維比較強，有的理性思維比較強……所以，我們要從培育人工林到培育一個(gè)生態(tài)圈。

     培育人工林很容易，把樹(shù)苗統一種下，澆水就可以了。構建生態(tài)圈不一樣，教師要把握每一個(gè)個(gè)體之間相互競爭、相互依賴(lài)的關(guān)系，要關(guān)注生態(tài)圈里每一個(gè)個(gè)體的需求。未來(lái)的教師要關(guān)注學(xué)生個(gè)性、培養學(xué)生個(gè)性、促進(jìn)學(xué)生個(gè)性的良性發(fā)展。

（一）全能型和專(zhuān)業(yè)型教師

在大數據時(shí)代，未來(lái)教育是基于精確了解學(xué)生數據的前提下，給學(xué)生提供權威的學(xué)習支撐、精準的學(xué)習內容和學(xué)習活動(dòng)，實(shí)現多元的教育服務(wù)供給。新形態(tài)個(gè)性化教育體系強調領(lǐng)導力、人才的多元化，對教師提出了更高的要求。不妨預測一下，未來(lái)教師隊伍會(huì )向兩個(gè)方向分化。

一是全能教師。教師要對個(gè)性化的群體、生態(tài)圈提供支持，這就要求他們既要掌握學(xué)科知識，又要掌握教學(xué)知識、技術(shù)知識；既要掌握認知、腦科學(xué)發(fā)展、兒童身心健康發(fā)展相關(guān)知識，還要了解各種社會(huì )屬性，具有領(lǐng)導力。

二是專(zhuān)業(yè)性教師。未來(lái)教師角色會(huì )越來(lái)越多地出現精細的、個(gè)性化的分工。讓每一位教師成為全能大師是不可能的，不過(guò)部分教師可以在某一方面做到極致。未來(lái)會(huì )有專(zhuān)門(mén)做練習輔導的教師、專(zhuān)門(mén)做項目設計的教師、專(zhuān)門(mén)疏解學(xué)生心理問(wèn)題的教師、專(zhuān)門(mén)授課的教師、專(zhuān)門(mén)做教學(xué)設計的教師等。這種分工就像拍電影，拍一個(gè)電影要有編劇、演員、導演、攝像、后期制作。今后，一門(mén)課可能由多位教師負責，有學(xué)科的專(zhuān)家、教學(xué)的設計師、知識的傳遞者、活動(dòng)的設計者，有越來(lái)越多專(zhuān)業(yè)化的分工?；ヂ?lián)網(wǎng)的萬(wàn)物互聯(lián)改變了社會(huì )組織機構以及大規模的社會(huì )化系統，未來(lái)教師要擅于基于大規模的社會(huì )化協(xié)同來(lái)開(kāi)展教育服務(wù)。

（二）人機結合的思維方式

數據、信息和知識日新月異，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，呼喚著(zhù)人機結合的教育技術(shù)，我們借助智能設備而生存的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。運用人機結合的思維方式，教育才既能實(shí)現大規模的覆蓋，又能實(shí)現與個(gè)人能力相匹配的個(gè)性化。我們要利用外部的工具或者智能設備將智慧發(fā)揮到極致，創(chuàng )造新型事物、新穎范式。人機結合的思維體系是我們未來(lái)思維方式非常重要的轉變方向。一個(gè)人的能力是有限的，但如果將人的智慧與手機、電腦結合，那么我們處理信息、數據的總量，應對突發(fā)事件的能力會(huì )大幅度地提高。人與電腦的結合可以突破人類(lèi)個(gè)體認知的極限，使我們能夠駕馭超越個(gè)體認知極限的復雜性，處理超越個(gè)人認知能力的海量信息，應對超越個(gè)體認知能力的急速變化。

人與電腦的結合可以突破人類(lèi)個(gè)體認知的極限，使我們能夠駕馭超越個(gè)體認知極限的復雜性，處理超越個(gè)人認知能力的海量信息，應對超越個(gè)體認知能力的急速變化。

人工智能于教師有特殊意義。機器來(lái)替代機械化的工作，而智慧化的工作通過(guò)人機結合的方式完成。在教師的日常工作中，有很多煩瑣、機械性的工作，比如閱卷，而智能批改技術(shù)可以把教師從重復性、機械性的事務(wù)中解放出來(lái)。人工智能，一方面會(huì )取代教師某一項單一的技能；另外一方面，人工智能技術(shù)會(huì )成為未來(lái)教師有機的組成部分。面向學(xué)生個(gè)體發(fā)展的生態(tài)圈，單靠教師個(gè)人是很難平衡的。尤其在中國大班級授課的模式下，沒(méi)有技術(shù)的支撐想要了解每個(gè)學(xué)生的具體情況是不可能的。大數據時(shí)代，在全面采集、分析學(xué)生學(xué)習過(guò)程數據的基礎上，可以實(shí)現基于大數據的個(gè)性化教學(xué)。

現階段，大部分人工智能處于弱人工智能的狀態(tài)，但是人工智能技術(shù)本身在快速地更新迭代，在摸索中成長(cháng)、壯大，它會(huì )顛覆很多現有的行業(yè)，創(chuàng )造出新的秩序。我們可以推測在未來(lái)的五到十年里，人工智能的水平可以與特級教師的水平相媲美，甚至會(huì )做一些特級教師處理不了的事情。

現在中高考強調綜合素質(zhì)評價(jià)，要求家長(cháng)、學(xué)生填寫(xiě)數據。在當今社會(huì )中，教師、家長(cháng)、學(xué)生填的數據是沒(méi)有公信力的。通過(guò)對學(xué)生學(xué)習過(guò)程數據的分析，計算機能夠對學(xué)生的知識結構、能力結構、認知能力、情感態(tài)度和價(jià)值觀(guān)做到相對科學(xué)的評價(jià)。比如美國醫學(xué)考試中心對醫生的測試，通過(guò)計算機仿真出病人的癥狀讓學(xué)生做診斷，系統里面有各種儀器，學(xué)生可以自主選擇，它是一個(gè)開(kāi)放的系統。根據學(xué)生在仿真情景中做的決策，判斷學(xué)生知識遷移和運用的能力，這是我們傳統教育難以企及的。由此可見(jiàn)，在教育測評方面，大數據可以發(fā)揮非常重要的作用。

 另外，在心理健康、心理問(wèn)題的咨詢(xún)方面，人工智能可以對學(xué)生進(jìn)行有效的心理疏解，尤其是對早期現象進(jìn)行干預。中科院心理所做過(guò)學(xué)生心理異常干預的研究，通過(guò)在大學(xué)校園的部分論壇網(wǎng)站加載數據采集程序，搜集學(xué)生的數據。研究分析發(fā)現，有心理隱患的人容易出現共有的模式，例如他們經(jīng)常在半夜上網(wǎng)，一分鐘切十幾個(gè)瀏覽頁(yè)面。通過(guò)搜集網(wǎng)上的數據，與常見(jiàn)的行為數據庫匹配，再根據其他觀(guān)察的數據綜合判斷，就可以對學(xué)生心理問(wèn)題進(jìn)行早期的干預預防，當然前提是要嚴格保護學(xué)生的隱私。

   通過(guò)對學(xué)生學(xué)習過(guò)程數據的分析，計算機能夠對學(xué)生的知識結構、能力結構、認知能力、情感態(tài)度和價(jià)值觀(guān)做到相對科學(xué)的評價(jià)。

 新事物的發(fā)展前途是光明的，道路是曲折的。教育制度、教師的知識結構、教師習慣、教師觀(guān)念的轉變是漫長(cháng)的、痛苦的過(guò)程。一個(gè)新的教育體系的構建，也必然會(huì )經(jīng)歷很多艱辛的過(guò)程。要使人工智能發(fā)揮作用，我們就要突破原有的制度，創(chuàng )造出新的范式、新的流程、新的結構、新的業(yè)務(wù)形態(tài)，來(lái)為我們未來(lái)的教育服務(wù)。

當前，我國已進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟高速發(fā)展的新時(shí)期，如何打通數據“鴻溝”，讓蘊藏著(zhù)巨大價(jià)值的海量數據真正產(chǎn)生和發(fā)揮作用，讓數據“活”起來(lái)已成為當務(wù)之急。在人工智能、大數據 、“互 聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代，在《“十三五”國家信息化規劃》的帶領(lǐng)下，我們新的教育呼喚著(zhù)新的業(yè)務(wù)流程、新的制度、新的業(yè)務(wù)形態(tài)、新的教育結構，只有突破傳統的制度，我們才能創(chuàng )造出嶄新的、適應未來(lái)發(fā)展的教學(xué)。

 本文發(fā)表至《中國德育》

由北京師范大學(xué)未來(lái)教育高精尖創(chuàng )新中心

高思、李天媛整理